Por. Ricardo Patiño, ingeniero de Preventa de OCP TECH

La identidad digital ha dejado de ser un acceso puntual en un momento preciso y se está convirtiendo en una experiencia continua. En ese proceso, la inteligencia artificial (IA) está cumpliendo un papel protagónico y decisivo. No sólo está acelerando los tiempos de validación, sino que transforma la forma en que las personas y las organizaciones se relacionan en entornos digitales. En el futuro próximo, las soluciones de verificación de identidad estarán marcadas por tres ejes fundamentales: automatización inteligente, autenticación adaptativa y confianza sin fricción. A continuación, analizamos las principales tendencias en estos pilares.

 Uno de los avances más significativos está ocurriendo en la autenticación basada en comportamiento y contexto. Gracias al uso de IA, hoy es posible analizar múltiples variables —como patrones de uso, dispositivos habituales, horarios y ubicaciones frecuentes— para validar en tiempo real la identidad de una persona. Este enfoque permite detectar anomalías o intentos sospechosos de acceso sin necesidad de frenar la experiencia del usuario. La IA, en este sentido, no se limita a un “sí” o “no”, sino que puede generar alertas, solicitar validaciones adicionales o restringir acciones según el nivel de riesgo detectado.

El segundo eje tiene que ver con la IA explicable y responsable. A medida que las decisiones automatizadas empiezan a determinar quién accede a una cuenta de homebanking, una plataforma de servicios gubernamentales o un crédito, lo que se vuelve clave es entender cómo y por qué se llegó a una validación (o a un rechazo).

 Por eso, una de las grandes tendencias es la adopción de modelos de IA explicable (XAI), que no solo toman decisiones, sino que pueden justificarlas con una lógica transparente y auditable.

Este enfoque se vuelve especialmente importante en sectores altamente regulados, como el financiero, el de salud o el gubernamental. La validación de identidad ya no implica solo comprobar un dato: ahora debe garantizar que el proceso fue justo, ético y trazable.

En cuanto a la llamada verificación sin fricción, la experiencia del usuario seguirá siendo un factor crítico. El gran desafío para las empresas es cómo mejorar la seguridad sin generar pasos innecesarios. En los próximos años se verá una mayor adopción de soluciones que combinan múltiples capas de IA —como análisis contextual, correlación de eventos y monitoreo en tiempo real— para lograr verificaciones instantáneas e inteligentes.

Algunas plataformas incluso integran la validación como parte natural del flujo del usuario. En lugar de pasos explícitos como contraseñas o códigos, el sistema puede detectar si el comportamiento de uso coincide con los patrones históricos del usuario, y permitir el acceso sin interrupciones. Este enfoque apunta a una identidad digital que se verifica de forma continua, pero sin frenar la interacción.

 El cambio de paradigma entre inteligencia artificial e identidad digital ya está en marcha. La verificación deja de ser un acto puntual y se convierte en un proceso dinámico, contextual y ético. Para las organizaciones, 2025 será un año clave para modernizar sus estrategias de identidad digital, adoptando soluciones basadas en IA responsable que permitan reducir fricciones, aumentar la seguridad y fortalecer la confianza en cada interacción. Para los usuarios, será una oportunidad de navegar en un mundo digital donde la confianza se construye en tiempo real.