Samsung impulsa el futuro del trabajo con IA
- IA
- 7 agosto, 2025

Las empresas impulsan la incorporación de IA para automatizar procesos y mejorar decisiones, pero muchos proyectos no escalan y quedan en pilotos por datos fragmentados, de baja calidad o sin una base sólida en la nube que permita integrarlos. “La inteligencia artificial exige volumen y calidad de datos: sin una base sólida en la nube,
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Durante años, las decisiones relacionadas con inteligencia artificial han estado concentradas en áreas de tecnología, innovación o cumplimiento. Sin embargo, una nueva tendencia identificada por el Estudio de Tendencias de HR 2026 de Buk, software integral de Recursos Humanos muestra que las organizaciones están avanzando hacia modelos más participativos, donde los colaboradores también tienen voz
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Controles Empresariales fue reconocido por Microsoft como Frontier Partner, una distinción dentro del Microsoft AI Cloud Partner Program que identifica a los partners que lideran la transformación con inteligencia artificial mediante un enfoque AI-first, human-led, combinando agentes de IA y el criterio humano para escalar la innovación y generar impacto medible en las organizaciones. Este
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NTT DATA fue reconocida como Líder por Everest Group en el informe titulado “Application Development Services for AI Applications PEAK Matrix® Assessment 2025” gracias a su papel como uno de los principales proveedores de servicios de aplicaciones para IA en el mundo. El informe evaluó a 35 proveedores de servicios de desarrollo de aplicaciones con
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A medida que las empresas aceleran sus inversiones en inteligencia artificial, los sistemas de TI legados se han convertido en el principal obstáculo para la escalabilidad. Los sistemas con décadas de antigüedad ralentizan la innovación, aumentan el riesgo operativo y limitan el impacto de las iniciativas de IA. La IA por sí sola no puede
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Colombia vive una paradoja digital. Mientras el país lidera la adopción de Inteligencia Artificial en América Latina —con un impresionante 82% de las empresas implementándola, muy por encima del promedio global del 48%—, una gran parte de las organizaciones se enfrenta a un muro invisible: no logran traducir esa tecnología en resultados financieros ni en
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