Red Hat, Inc., el proveedor líder mundial de soluciones open source, y SoftBank Corp. (“SoftBank”) colaboran para optimizar aún más el consumo de energía de la AI-RAN y el rendimiento de la red mediante el uso de Red Hat OpenShift, la plataforma de aplicaciones en la nube híbrida líder del sector con tecnología Kubernetes. A través de esta colaboración, Red Hat y SoftBank responden a muchos de los desafíos pendientes que la implementación de la RAN plantea a los proveedores de servicios, como equilibrar las demandas de los usuarios con los costos de energía, la disponibilidad de recursos y la gestión de cargas de trabajo deterministas y distribuidas. 

Al contar con una plataforma común como Red Hat OpenShift que reúne la IA y la RAN, los proveedores de servicios pueden ajustar los parámetros de la red de forma dinámica para hacer frente a la cambiante demanda y optimizar sus operaciones para lograr mayor agilidad. SoftBank trabaja junto con Red Hat para desarrollar AITRAS, una solución de IA y RAN integrada basada en Red Hat OpenShift. AITRAS ofrece una solución de orquestación y optimización de red mejorada capaz de admitir aplicaciones virtualizadas basadas en IA y RAN por igual, lo cual facilita que los proveedores de servicios operen distintas aplicaciones con mayor uniformidad y flexibilidad. 

Además, SoftBank trabaja con Red Hat para emplear tecnologías impulsadas por la comunidad, como Kepler (un proyecto open source fundado por Red Hat), para ayudar a los proveedores de servicios a reducir los costos de energía al captar con mayor precisión las métricas de uso de energía de las aplicaciones y actuar en consecuencia. Las funciones de monitoreo de energía de Red Hat OpenShift derivan de Kepler, que expone las principales métricas a nivel del clúster para examinar los indicadores de rendimiento clave y otras estadísticas del sistema. Estas métricas luego se pueden incorporar al orquestador AITRAS, la base de datos de SoftBank, para ayudar a equilibrar y optimizar el consumo de energía en distintos sitios. Gracias a las capacidades de monitoreo de energía de Red Hat OpenShift, la solución de SoftBank puede ayudar a los proveedores de servicios a:

• Optimizar la asignación de cargas de trabajo que hacen un uso intensivo de recursos informáticos y GPU en función métricas de consumo de energía a fin de maximizar el uso de energía en entornos dispares y, al mismo tiempo, mantener un mayor rendimiento. 
• Facilitar la medición ligera mediante el uso de Red Hat OpenShift y Kepler, a través del Extended Berkeley Packet Filter (eBPF), para la recopilación de datos a nivel del kérnel a fin de ayudar a reducir la sobrecarga y mejorar la eficiencia energética. 
• Lograr cálculos de energía de GPU más precisos tanto para los procesos de Linux como para los pods de Kubernetes que utilizan capacidades de observabilidad mejoradas con Red Hat OpenShift y Kepler, lo cual permite a los proveedores de servicios identificar detalles en GPU de múltiples instancias (MIG) y diversos dispositivos GPU.

Para obtener más información sobre la solución AI-RAN de SoftBank en Red Hat OpenShift y los beneficios de Kepler, visite a Red Hat en el MWC Barcelona 2025 (stand 2F30) para una demostración. 

Citas de apoyo

Chris Wright, director de tecnología y vicepresidente sénior de Ingeniería Global de Red Hat

“Red Hat y SoftBank se comprometen a impulsar el futuro de los casos de uso de 5G y 6G, incorporando el poder combinado de la IA y la RAN a la orquestación y optimización de la red. Con Red Hat OpenShift como plataforma común, AI-RAN ofrece un enfoque pionero para las operaciones de red, permitiendo a los proveedores de servicios aprovechar la IA para mejorar la eficiencia de los recursos y un consumo energético más sostenible, además de soportar cargas de trabajo basadas en IA en todos los entornos de red”.

Ryuji Wakikawa, vicepresidente y director del Instituto de Investigación de Tecnología Avanzada de SoftBank Corp

“Los servicios de electricidad y telecomunicaciones siguen creciendo como infraestructuras críticas que sustentan a la sociedad. Al monitorizar y predecir el consumo de energía, ‘AITRAS’ optimiza los equipos desde una perspectiva de eficiencia energética, a la vez que reduce los riesgos mediante una implementación distribuida. La integración de la infraestructura de telecomunicaciones y energía sienta las bases para el futuro de la infraestructura impulsada por IA”.

Recursos adicionales

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Acerca de Red Hat, Inc.

Red Hat es el proveedor líder mundial de soluciones de código abierto para empresas y organizaciones, con un enfoque impulsado por la comunidad para brindar tecnologías altamente confiables y de alto rendimiento, tales como Linux, nube híbrida, contenedores y Kubernetes. Red Hat ayuda a sus clientes a integrar aplicaciones informáticas nuevas y existentes, a generar desarrollos nativos de la nube, a estandarizarse en nuestro sistema operativo líder de la industria y a automatizar, proteger y gestionar entornos complejos. Sus reconocidos servicios de soporte, capacitación y consultoría convierten a Red Hat en el asesor de confianza de las empresas integrantes de la lista Fortune 500. Como socio estratégico de proveedores de nube y de aplicaciones, integradores de sistemas, clientes y comunidades open source, Red Hat ayuda a que las organizaciones se preparen para el futuro digital.

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Con excepción de la información histórica y de los análisis que se contemplan en el presente, las declaraciones incluidas en este comunicado de prensa pueden constituir declaraciones de proyección futura según el significado que le confiere la Private Securities Litigation Reform Act de 1995. Las declaraciones de proyección futura se basan en las actuales presunciones de la compañía en relación con su desempeño comercial y financiero. Estas declaraciones contemplan ciertos riesgos, incertidumbres y otros factores que podrían hacer que los resultados reales difieran sustancialmente. Las declaraciones de proyección futura incluidas en este comunicado de prensa tienen validez únicamente en la fecha en la que se realizan. Salvo lo exigido por ley, la compañía no asume ninguna obligación de actualizar o modificar estas declaraciones de proyección futura.

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