Así ayuda la IA al transporte de carga en tiempos de incendios y sismos

La Inteligencia Artificial, IA, puede ayudar al transporte de carga colombiano durante emergencias como incendios o sismos en la geolocalización en tiempo real de rutas y zonas en riesgo, en la generación de alertas tempranas, en el cuidado y control de la mercancía y en la conservación de una conducción inteligente.

 La prevención, sin duda, se ha convertido en el camino a recorrer ante las catástrofes ambientales que se puedan presentar. Colombia vivió el pasado 10 de agosto un terremoto de magnitud de 7,4 que cobró la vida de 331 personas y dejó 4.439 heridos, 240 desaparecidos y 364 rescatadas, con afectaciones en 494 municipios de 16 departamentos donde hay más de 361.000 damnificados, más de 178.500 viviendas averiadas y 31.600 destruidas, según la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres, UNGRD.

La UNGRD reportó además más de 16 incendios forestales activos con más de 30.000 hectáreas comprometidas en cerca de 28 municipios, con pérdidas superiores a los $44.000 millones en Colombia.

El sector de transporte de carga se ha convertido en un aliado clave en la movilización de alimentos y ayudas humanitarias para las familias afectadas y las entidades que han aportado conocimiento y atención.

Con ayuda de la telemática, por ejemplo, un camión o tractocamión puede conocer en tiempo real la ruta a recorrer para disminuir el tiempo en los recorridos, evitar transitar por zonas comprometidas por derrumbes o incendios y recibir control permanente sobre el estado de la mercancía.

“Con cámaras y sensores en las cabinas del transporte, se realiza un monitoreo en tiempo real. La plataforma procesa los datos del vehículo en movimiento o quieto y sugiere cambios de rutas, estado de vías por derrumbes, trancones o incidentes ambientales”, explicó Juan Cardona, VP Latam en Geotab.

En el Foro Nacional del Transporte de Mercancías ANTP 2026 que se realizó en Ciudad de México, Cardona expuso que con el uso de la IA y sistemas de cámaras de video se han podido captar eventos críticos sin que se afecte la privacidad del conductor.

“Con un sistema de Go Focus Plus podemos corregir comportamientos riesgosos del conductor en tiempo real, reducir el tailgating (conducir demasiado cerca de otro vehículo) en un 90 % y el uso del celular en un 95 % para así prevenir accidentes viales”, afirmó.

Añadió que la conversación con conductores del transporte de carga se realiza con un lenguaje conversacional sencillo y claro con el que se busca una toma de decisiones oportuna.

Adicionalmente, dijo que la cadena de frío de la mercancía suele ser una preocupación al momento de transportar algunos productos por vías nacionales y con IA y sistemas de hardware y software mejorados, se pueden reducir desperdicios, optimizar costos y garantizar el cumplimiento de las entregas, todo en procura de sensibilizar al sector de transporte de carga que ha estado comprometido con la atención inmediata ante los sismos e incendios en Colombia.