La IA cambia el mapa de decisiones dentro de las empresas

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las empresas toman decisiones, pero también está modificando la relación entre las áreas responsables de tecnología, marketing y experiencia digital. Un nuevo estudio global de Acquia revela que Marketing y Tecnología tienen percepciones diferentes sobre quién lidera las decisiones relacionadas con estas herramientas y advierte una brecha de confianza frente a su gobernanza.

La investigación The Missing Success Factor for Growth in the Agentic Era: A New Mandate for CMOs and CIOs, realizada entre 500 CMOs, CIOs y CTOs en Estados Unidos, Reino Unido y Francia, muestra que las organizaciones están compartiendo cada vez más la responsabilidad sobre las decisiones relacionadas con inteligencia artificial, aunque todavía existen diferencias sobre cómo se distribuye ese liderazgo.

Cuando se pregunta a los CMOs quién lidera las decisiones relacionadas con plataformas CMS y DXP, las respuestas están divididas: 25% señala a Marketing, 24% a TI y 18% al responsable del área digital. Desde la perspectiva de CIOs y CTOs, el escenario es diferente: 57% afirma ser el principal tomador de decisiones, mientras que 66% se identifica como el principal evaluador.

En contraste, los CIOs y CTOs consideran que los CMOs representan el 33% de los principales tomadores de decisiones y los directores de Marketing el 42% de los principales evaluadores. Los resultados muestran que Marketing y Tecnología pueden estar describiendo estructuras de decisión diferentes dentro de una misma organización, en un momento en que la inteligencia artificial está llevando a ambas áreas a participar cada vez más en decisiones que antes estaban claramente delimitadas.

La investigación también identifica una brecha entre la importancia que Marketing concede a la gobernanza de la IA y la confianza que tiene en su capacidad para implementarla. 66% de los CMOs afirma que demostrar que el marketing generado por IA está debidamente gobernado y controlado ya se ha convertido en un asunto de reputación de marca. Sin embargo, solo 41% confía en que sus propios equipos pueden incorporar una gobernanza efectiva a sus iniciativas de IA, frente al 73% que confía en su capacidad para impulsar el crecimiento de los ingresos.

La fragmentación tecnológica aparece como otro de los obstáculos. 61% de los CMOs afirma que su contenido está distribuido en tantos sistemas que ninguna área cuenta con una única fuente de verdad confiable, mientras que solo 40% considera que su stack tecnológico está preparado actualmente para que agentes de IA operen dentro de él.

Desde el área de Tecnología, la preocupación está estrechamente relacionada con la gestión de los datos. 70% de los CIOs y CTOs considera que la soberanía de los datos es esencial para sus organizaciones, y 56% afirma que no implementará capacidades de IA hasta que la estructura del contenido y la integridad de los datos estén consolidadas. A esto se suma la complejidad de transformar la infraestructura existente: 51% identifica las migraciones como una barrera significativa para avanzar en esta consolidación.

Más allá de la tecnología, la investigación muestra que Marketing enfrenta una presión creciente para demostrar el impacto de las inversiones en inteligencia artificial. 43% de los CMOs identifica la dificultad para demostrar el retorno de inversión de la IA como la principal amenaza para su posición como líderes de Marketing hacia 2027, por encima de otras preocupaciones como el incumplimiento de las metas de ingresos o la pérdida de presupuesto frente a TI.

Para Acquia, estos resultados reflejan un cambio en la forma en que las organizaciones deben abordar la inteligencia artificial: no solo como una herramienta tecnológica, sino como una capacidad que requiere coordinación entre Marketing y Tecnología, una estructura de datos confiable y reglas claras de gobernanza.

Un ejemplo es el caso de Edrington, grupo responsable de marcas como The Macallan y Highland Park, que trabajó con el socio de Acquia FreelyGive para incorporar capacidades de IA durante una migración de sitio web. La compañía utilizó IA para generar y probar componentes del sitio directamente en Acquia Source, incluido un mecanismo de verificación de edad necesario para el cumplimiento normativo.

La investigación fue encargada por Acquia y realizada de manera independiente por Coleman Parkes Research, con análisis de VCCP. Las encuestas incluyeron a 250 CIOs/CTOs y 250 CMOs de Estados Unidos, Reino Unido y Francia, y fueron realizadas entre julio y agosto de 2026.