Cinco tendencias marcarán el trabajo con IA hacia 2027

La discusión sobre la inteligencia artificial (IA) en el entorno empresarial superó la etapa de experimentación: la prioridad actual de los comités directivos es generar valor sostenible y fortalecer a sus equipos. Sin embargo, de acuerdo con Accenture el 65% de las organizaciones aún no puede calcular con exactitud el impacto de sus aplicaciones de IA en los resultados de negocio. Aunque el 62% de los ejecutivos prevén que esta tecnología transformará su modelo de negocio en los próximos tres años, apenas el 15% está rediseñando sus operaciones para capitalizarla.

A raíz de estos hallazgos, Accenture identificó cinco tendencias que definirán el futuro laboral hacia 2027:

• Una nueva economía del trabajo: a medida que la tecnología asume actividades rutinarias, los comités directivos deben definir qué personal y herramientas digitales genera el mayor impacto en conjunto. Para lograrlo, la rentabilidad de cada tarea individual debe evaluarse junto con los objetivos generales de la compañía, evitando automatizar procesos sin claridad previa de su beneficio económico.
• Estrategia de talento dinámica: la organización del trabajo debe construirse a partir de las actividades mismas. Esto implica analizar con exactitud qué tareas, decisiones y flujos diarios aportan valor real para luego diseñar los puestos, las habilidades requeridas y los planes de carrera de los empleados.
• La experiencia de los colaboradores potencia la productividad: el bienestar y la satisfacción en el trabajo dejaron de ser un asunto exclusivo de las áreas de Gestión Humana para convertirse en una prioridad de la alta dirección. El 40% de los líderes empresariales afirma que los cambios en las expectativas y en la confianza de los empleados impactarán directamente el rendimiento financiero de sus organizaciones en los próximos dos o tres años.
• Las decisiones estratégicas como ventaja operativa: con las tareas mecánicas delegadas en sistemas automatizados, la ventaja de las empresas provendrá del criterio humano para saber dónde asignar los recursos y cuándo intervenir. El 52% de los trabajadores consultados anticipa una transformación profunda en la toma de decisiones corporativas asistidas por inteligencia artificial durante el año 2027.
• Liderazgo con criterio: la adopción tecnológica requiere directivos capaces de actuar con visión aun cuando la información sea incompleta. Aquellos líderes que experimentan de forma visible y cuestionan la tecnología con sentido crítico transmiten confianza a sus equipos para innovar sin temor.

“Esto da lugar a un nuevo modelo económico donde la tecnología no puede medirse por las herramientas adquiridas, sino por su retorno real. Para cerrar la brecha operativa, las empresas necesitan lo que denominamos ‘inteligencia sobre el trabajo’, es decir, entender con precisión qué tareas y decisiones generan valor antes de transformar los procesos; de lo contrario, se corre el riesgo de automatizar ineficiencias del pasado en lugar de multiplicar la productividad”, afirmó Camilo Bueno, CEO de Accenture Colombia.

El directivo concluyó que la evolución tecnológica no desplaza el aporte humano, sino que lo vuelve más estratégico. “A medida que la inteligencia artificial asume labores rutinarias, la contribución de las personas se hace más deliberada y trascendente. Aprovechar esta oportunidad exige que las organizaciones en el país replanteen cómo diseñan sus puestos, potencian el conocimiento especializado de su gente y ejercen un liderazgo capaz de guiar a los equipos en medio del cambio”, puntualizó Bueno.