Durante el Tercer Congreso Nacional de Seguridad Vial organizado por Defencarga, ControlT presentó oficialmente su más reciente innovación: una solución de inteligencia artificial basada en modelos predictivos que permite anticipar y prevenir accidentes de tránsito antes de que ocurran.

La herramienta, diseñada para el sector transporte y logística, combina datos de alarmas y eventos GPS, condiciones climatológicas, históricos de accidentes, tipo de vehículo, altimetría y horarios de conducción, para detectar patrones de riesgo y generar alertas preventivas.

“El 90% de los accidentes viales están relacionados con el comportamiento humano y pueden ser prevenidos. Nuestra solución busca que las empresas pasen de reaccionar a los eventos a anticiparse a ellos, salvando vidas y optimizando la operación”, afirmó Esteban Villa Lara, CEO de ControlT.

La fase piloto, desarrollada en junio y julio de 2025 con 12 empresas del sector, arrojó resultados prometedores:

•             +2.800 predicciones gestionadas

0 accidentes con fatalidades

•             Mayor concentración de predicciones los viernes (29%) y sábados (16%)

•             18% de las alarmas se generaron en el rango de hora de las 16:00 a las 17:00

•             Rutas con mayor probabilidad de siniestros identificadas, como la Variante Girón (Santander) y la Vía Siberia-Funza.

“Nuestro modelo de IA no solo analiza datos históricos, sino que interpreta el contexto en tiempo real. Esto permite a las empresas tomar decisiones más acertadas y reducir riesgos antes de que se conviertan en incidentes”, agregó Emmanuel Maya Molina, ingeniero experto en inteligencia artificial de ControlT.

Con este lanzamiento, ControlT reafirma su compromiso con la innovación tecnológica aplicada a la seguridad vial, apostando por soluciones que no solo reaccionan, sino que previenen.