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📅 martes, 27 de octubre de 2026 🕘 12:56:37 pm

Red Hat AI Factory with NVIDIA extiende las funciones de seguridad para IA agéntica a toda la nube híbrida abierta

Red Hat, el proveedor líder mundial de soluciones open source, anunció nuevas actualizaciones en su colaboración continua con NVIDIA para acelerar la IA agéntica con un enfoque en la seguridad de nivel empresarial en toda la nube híbrida abierta, mediante Red Hat AI Factory con NVIDIA. Al combinar funciones de seguridad para agentes, arquitecturas optimizadas para la implementación de modelos y un soporte a fondo de hardware, Red Hat y NVIDIA están capacitando a las organizaciones para desarrollar, implementar y escalar agentes de IA autónomos con seguridad y control.

La seguridad y protección de la IA se han convertido en requisitos prioritarios para la implementación empresarial a medida que las organizaciones realizan la transición hacia flujos de trabajo agénticos autónomos. Los agentes autónomos requieren una ejecución con seguridad mejorada, escalable y una aceleración de hardware robusta para razonar y actuar de manera eficaz en entornos de TI complejos. Los avances conjuntos más recientes de Red Hat y NVIDIA responden directamente a estos desafíos, ofreciendo una arquitectura sólida y centrada en la seguridad para la IA agéntica empresarial.

Ampliando la seguridad de los agentes en toda la frontera de la IA

Para establecer seguridad y control en el núcleo de las implementaciones empresariales de IA agéntica, Red Hat está trabajando junto a NVIDIA en la Arquitectura de Referencia OpenShell y ofreciendo soporte a través de integraciones con Red Hat AI Factory con NVIDIA.

Esta iniciativa conjunta aprovecha la innovación de la comunidad open source mediante OpenShell, un entorno de ejecución en sandbox para agentes y un proyecto de código abierto en el cual Red Hat y NVIDIA participan como colaboradores principales, proporcionando mecanismos estandarizados de protección, visibilidad operativa y seguridad en tiempo de ejecución.

Optimizando modelos y la inferencia de open weights

Los agentes impulsan una demanda significativa de inferencia, requiriendo capas de ejecución optimizadas y un acceso más eficiente a los modelos. Para ayudar a las organizaciones a satisfacer estas necesidades, Red Hat y NVIDIA desarrollaron un proyecto de referencia conjunto basado en Red Hat AI Factory con NVIDIA, el cual incorpora control de acceso a Model-as-a-Service (MaaS), AI Gateway e inferencia de alto rendimiento mediante vLLM y llm-d, junto con NVIDIA Dynamo, los microservicios NVIDIA NIM y la orquestación de GPUs. Esta implementación de referencia, lista para el entorno empresarial, se basa en el proyecto NVIDIA Inference Hub y ofrece a las organizaciones el descubrimiento de modelos en régimen de autoservicio, políticas de acceso granulares, limitación de tasa y seguimiento de derechos de uso basados en suscripciones. Al desacoplar la gobernanza de acceso de la ejecución, la solución combinada brinda una alta capacidad de procesamiento y baja latencia predecible en entornos de nube híbrida, manteniendo un control operativo riguroso, gestión de cuotas y asignación de costos.

Además, los modelos NVIDIA Nemotron más recientes, incluyendo NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, cuentan con soporte completo en vLLM y Red Hat AI Factory con NVIDIA, ofreciendo a los equipos empresariales herramientas de razonamiento mejoradas y adaptadas a las necesidades específicas de cada sector. Al utilizar técnicas de cuantización mediante LLM Compressor de Red Hat, según lo demostrado en los checkpoints optimizados de decodificación especulativa FP8 y DSpark para Nemotron 3.5 Super VL, las organizaciones pueden beneficiarse de una reducción significativa en la latencia de inferencia, manteniendo la precisión en vLLM y total transparencia en la generación de checkpoints.

Soporte de hardware de Día 0 para NVIDIA Vera Rubin y más

Para ayudar a que la infraestructura empresarial acompañe las exigencias de las cargas de trabajo agénticas, Red Hat continúa profundizando su alineación de hardware con NVIDIA para ofrecer soporte de Día 0 a sus próximas arquitecturas, incluyendo NVIDIA Vera Rubin. Este trabajo capacita a las organizaciones con un soporte continuo al sistema operativo y compatibilidad de plataforma para el portafolio de nube híbrida abierta de Red Hat, incluyendo Red Hat AI Factory con NVIDIA, desde el momento en que el hardware de próxima generación de NVIDIA esté disponible.

El Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA, una edición especializada y optimizada para socios de la plataforma Linux empresarial líder en el mundo, ahora también ofrece soporte para las CPUs NVIDIA Vera, permitiendo un rendimiento optimizado para el procesamiento de agentes y la ejecución computacional. NVIDIA Vera es la CPU diseñada para agentes, ofreciendo un rendimiento de CPU para IA agéntica dos veces más rápido para agentes que realizan razonamientos prolongados, sistemas de aprendizaje por refuerzo (RL) más ágiles y fábricas de IA orientadas por datos. A medida que la IA agéntica transforma las demandas computacionales al requerir ciclos continuos de razonamiento, orquestación de herramientas y ejecución en sandbox, las CPUs Vera resuelven estos cuellos de botella al ofrecer un rendimiento más rápido en sandbox y mayor ancho de banda de memoria en comparación con los procesadores tradicionales.

Disponibilidad

Todos los casos de uso conjuntos, proyectos de referencia y funciones de IA agéntica están disponibles a través del amplio ecosistema de socios de Red Hat, incluidos Cisco, Dell Technologies y Lenovo.

Red Hat está colaborando activamente con NVIDIA y la comunidad para integrar la Arquitectura de Referencia OpenShell a Red Hat AI y Red Hat AI Factory con NVIDIA como una función nativa de la plataforma, lo que permitirá a las organizaciones estandarizar la seguridad de los agentes como una práctica habitual.

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Autor

Alirio Aguilera

Alirio Aguilera, periodista bogotano egresado de la Universidad Central de Bogotá, especializado en periodismo económico en la Universidad de la Sabana y con magister en Relaciones Internacionales de la Pontificia Universidad Javeriana con amplia experiencia en medios de comunicación y también como docente de varias universidades y con gran experiencia como asesor de comunicaciones en el sector público y privado.

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