Son muchos los proyectos de sostenibilidad que aún hoy se implementan de manera aislada con la atención puesta en dominios de red o desafíos individuales. Este enfoque ha probado tener sus limitaciones. Para maximizar el impacto de las estrategias de eficiencia energética, se requiere contar con un enfoque más holístico en todos los dominios de red que aproveche las plataformas abiertas que utilizan el análisis avanzado de datos, la inteligencia artificial (IA) y la automatización.

Infraestructura central 5G abierta para maximizar el valor y reducir el consumo de energía

Red Hat, NEC e Intel se han asociado para ofrecer una infraestructura 5G core abierta que ayuda a reducir los gastos operativos asociados con el costo y el consumo de energía. NEC puede reducir el consumo comercial de energía de la función de plano de usuario (UPF) convergente 5G de NEC en Red Hat OpenShift en más de un 30 % con Intel Infrastructure Power Manager for 5G Core.

Procesamiento de llamadas y continuidad de paquetes sostenibles con mayor potencia

En colaboración con NEC, Arm y Qualcomm Technologies, Inc., hemos demostrado con éxito el funcionamiento integral de la red de acceso de radio virtualizada (vRAN) abierta de NEC y los productos de 5G core mediante el uso de tarjetas aceleradoras Qualcomm® X100 5G RAN y CPU basadas en Arm Neoverse™ en Red Hat OpenShift en un entorno comercialmente equivalente. La integración de nuestras tecnologías demostró con éxito un procesamiento de llamadas y una continuidad de paquetes sostenibles con un mayor ahorro de energía y espacio.

El uso de Kepler y la IA para monitorear el consumo de energía

El proyecto open source Kepler, o Exportador de Niveles de Energía Eficiente basado en Kubernetes, recoge métricas de consumo de energía de una amplia gama de plataformas para ayudar a los administradores de sistemas y desarrolladores a comprender, optimizar y planificar el uso de la energía. Esta tecnología, que fue cofundada por Red Hat e IBM Research y que Red Hat OpenShift utiliza para monitorear el consumo de energía, puede captar el consumo de energía tanto de la CPU como de la unidad de procesamiento de gráficos (GPU).

Análisis de la eficiencia energética de la IA en el edge

Red Hat, NTT, Fujitsu y NVIDIA pudieron demostrar una solución de plataforma basada en IOWN energéticamente eficiente mediante el pipeline acelerado de datos de NTT para servicios de análisis de IA. Por medio de la optimización de la inferencia de la IA en el edge para el análisis de datos de cámaras de vídeo a gran escala, hemos podido reducir significativamente el uso de energía al combinar la red totalmente fotónica (APN) y la infraestructura centrada en los datos (DCI) de IOWN con Red Hat OpenShift a fin de facilitar el análisis de datos de IA a gran escala.

Red Hat, Intel y Ericsson reducen el consumo de energía en las redes

Red Hat colabora con Intel y Ericsson para desarrollar, integrar e implementar tecnologías más sostenibles nativas de la nube que reduzcan los costos de la energía y las emisiones de carbono de las redes. La solución se apoya en tres pilares: el hardware, que incluye servidores y aceleradores energéticamente eficientes; el software, como el escalamiento dinámico de núcleos de CPU en tiempo real para las cargas de trabajo de la unidad distribuida (DU) y la unidad centralizada (CU) de la RAN; y la automatización en tiempo real consciente de la energía basada en la utilización de la red y los patrones de tráfico.

Escalamiento inteligente para los centros de datos de las telco

Red Hat e Intracom Telecom trabajan para ofrecer una solución que optimice las infraestructuras basadas en OpenShift (tanto en las instalaciones como en la nube) mediante el ajuste proactivo de las cargas de trabajo de los servidores y el apagado estratégico de los servidores subutilizados para abordar el consumo de energía ociosa, sin comprometer el rendimiento ni la estabilidad de las cargas de trabajo. Esta solución es ideal para los centros de datos convergentes de las telco que alojan funciones de red 5G (por ejemplo, pods de funciones del plano de usuario, pods del plano de control) y servicios asociados (pods de IA, pods de edge).

La colaboración como motor de la innovación sostenible

Red Hat aporta su experiencia en el desarrollo de herramientas, funcionalidades y metodologías open source que hacen de la sostenibilidad una parte integral del control y la gestión de arquitecturas nativas de la nube. También aporta su trayectoria marcada por una colaboración más uniforme y abierta para incentivar a una comunidad de fabricantes de equipos originales (OEM), proveedores de software independientes (ISV), clientes y responsables de la elaboración de políticas a que promuevan buenas prácticas de sostenibilidad en todo el sector.